ｔ０の発生をBGと呼んでいる.すこし詳しくみてみる.

■　BGを少し詳しく計算
・ｔ０のｇで、率をどう考えるか.因子の得られた率からみる.

　　　　　　　　　　　　ｐは、詳しく調べていないので記載なし
　　　
　観察したｇ；ｔ０の率比と対比する.　

　　　　　　

　　　　　　観察値による、計算値　ｔ０ｇｓ
　　　　　　　　　　　　横軸：観察値：率　
　　　　　　　　　　　　縦軸：計算値：比（比の積）；因子の得られた率から計算
　　　　　　　　　　　　小Nは小さなプロット　
　　　　　　　　　　　　オレンジ色　ㇳ　はｔ０の中の総発生数不変とした率

　Nは、mp,mspでは十分.ｓは抑制効果を示して、msp
ｍもｔ０への抑制性があることはすでに調べた.msp　よってspは □ ；率 0.2あたりであるはず.となると、ｐはriskをもつはずで0.3あたりであろう.そして率のｍ-ｍｐ差とｍｓ-ｍｓｐの差は納得される.
　比のｍ-ｍｐの値が同一なこと、ｍｓ、ｍｓｐも同一なことは、生起性に乗ずる比であることに留意.ｐに幾分のリスクがあるとして、ｔ１に対する効果を増強するわけはなく、かといって顕著に抑制するものでもない.それにしても、ｐがriskをもつという結果を受け入れる必要があるのだ.
　＊　具体的数値計算
　ｍ = 1/11 の頑丈さを信じれば、
　　　p = mp-m = 0.357- 0.111 = 0.246
　と、予想値周辺.さらに
　 　 sp = msp-m= 0.25-0.111= 0.139
　も上の予想値に近くなる.

　つまり、

　　ｔ１に作用する　　ｔ０に作用する
　　　　ｍ　　　　　　　　ｍ　　　
　　　　ｓ　　　　　　　　ｓ
　　　　ｅｐのみ　　　　　ｐ
　　　　ｔ　　　　　　　　 -　　　　　　因子記号は、因子効果と曝露の両方

　のように関わっているととらえればよい.ｔがあるとき、ｍのriskが隠れ、かつ抑制性をもち、ｔがないときｍのriskが現れる.このことは、因子の多面性の具体的な表れとみえる.

■　まとめ
・ｔ０のｇにも因子は作用していると考えうる.
・小Ｎｇについて発生数の総和をかえない形で微小な発生を補正すると比と率の無理のない関連がみえる.