・独立データは、線形とlogistic、mls推定とNLL推定が一致する.
・因子が重複するｇは、複数生まれているが、係数の上下幅が広いものがある.独立ｇのリスク差をみる.
　　ex　リスク差
　　　　　m単独曝露で   0.231
　　　　　ｍを含むｇは　msp  0.2     -  sp 0　  ＝ △ 0.2
　　　　　　　　　　　　mstp 0.604 - stp 0.5　=  △ 0.104
　　　　　　　　　　　　mtp   0.667 -  tp 0.75  ＝ △-0.083
　生起因子は、他のどの因子と重複しても係数を上にし、抑制因子は下に　となっていた.しかし、mでは上下に広く、生起、抑制両方の効果を妨げると考えたのだった.
　　

 ・回帰の推定値ばらつき

　　　　　　　　　coef　　　　std.e
　　　　　mesi 　0.04916　    0.11958 　0.411 　0.681

　因子を線形独立に仮定した推定にみるばらつきの大きさは、上記のぶれの幅に対応してみえる.交互作用は、組み合わせによっても異なりえて複数想定する必要が考えられる.