・s0 において発生率は、t の含まれる割合だけでは説明がつかない群 4があった. ・Rの記述練習がてら、すこし調べることにする. ■ ベクトルdf準備 name [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [1,] "y" "wat" ... 続きをみる
2023年11月のブログ記事
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弱抑制を調べた際の記述を改変してt0を調べる ・データ限定:t0 に限る name [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [1,] "y" "wat" "tya" "mesi" "tori" "sake" "tam" "pote... 続きをみる
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Rで調べる 他の因子は弱抑制性をもつか plot + text
・弱い因子の抑制性を調べる ■ 仮説 t以外の、或る因子が曝露重複する程、発生率を抑えている. ・調べる方針 曝露する因子数をIDごとに和し、その数により分類し、発生率を調べる. 一様なBGから取り出されたとみなした、発生率の起こりやすさと比べる. ・計算 発生;yありなしと曝露重複度数が必... 続きをみる
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・計算過程で a/(a+c) やb/(b+d)を使う.曝露区分群内でのriskdif RD ・a/cから一種の変換をして、a/(a+c)を代用指標と考える.周辺度数に0があると、リスク値データが欠落するのを避ける、 . cが0だとa/cは無限大になるので扱えないが、a/(a+c)な... 続きをみる
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■ tの曝露下で検討した因子の性質 risk ;各データからは、全因子の性質がよくみえ、 sが抑制 m p が阻止 w が抑制 m;ほか他の因子が抑制の面も と多くの可能性を指摘しうる. ■ 樹状図 tree t-sについて と、t-wについてtreeで表せる.枝分れは因子の... 続きをみる
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・t曝露に限定した因子の影響を調べる. ~第2弾 前記事の抑制因子sを副次的抑制因子w と置き換えて、記述を書き直し、調べる. wは、曝露数が少ないのでID数にも注意を払う. tとwのtable各度数に対する因子データを中心にみる. ■ 結果;iwd まずrddをみる. ... 続きをみる
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・生起因子曝露群の中で、抑制因子1つとし、それ以外の因子を調べる. 粗table、MH指標を一斉に眺める方法はRでも試せた.実発生数率は、効果の大きな因子を探すのに有効だった. 目立たない因子は、BGとして無関連か、他の効果を持つかを調べる総当たり的方法を模索する. まずID数の大きな t曝... 続きをみる
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・因子の探索を中心に、これまでやってきたこと