低出現率な事例の解析

・difuse outbreakならば、解析の始まりは症例の蓄積から・・となろう. 　仮説をたてて、疫学調査に向かう. ・解析は、後ろ向きコホートか、後ろ向き症例対照かの、2とおりに括られようか. 　症例対照の方は件数を節約できるが手間がかかるかもしれない. ・サンプル数 　ごく低率な事例の場合、... 続きをみる

非線形なパラメータ・大規模データ・交互作用モデリング

◆　中規模事例の後ろ向きコホートに続いて、 　大規模やや複雑な後ろ向き研究. 　決定的な因子が含まれない.　~調べるべきは、因子の効果、因子間の関係. 　低発生率. 　不完全な群が複数混じっている.～もつれた事例になるりそう 　従属変数は2値とカウントデータの2通り.～とりあえず2値のものを扱う.... 続きをみる

余興　非線形・カテゴリカル変数の操作

◆非線形性・名義 　モデリングにあたって、そのパラメータと発生（結果）の分布をみると、例えば、時間に関連したパラメータによって結果が非線形になっていることがある. 　gamによる方法もある. 　しかし、glmでは、とくにすべての因子の係数を瞬時に取り出せて操作が楽だ. 　このパラメータを操作して線... 続きをみる