■　ver upの点
・lmによってうまく因子削減でき、次いでｇ化差分から因子の性質がみえる.
　交互作用モデルを経ないステップを考える.以前のステップの改定.

ステップ
　　　　Ⅰ　ｌｍ系推定・・因子削減・・ｇ化差分計算・・
　　　　Ⅱ　ｌｍ系推定・・因子削減・・因子別名交互作用推定・・

　Ⅰはｇ化差分計算の手間、Ⅱでは交互作用項の多さ、解釈が難点かな.
　Ｉは処理後、逆流れもおもしろい.
　　　　ｌｍ推定と差分の関係（lm推定値　が　差分をどのように近似するか）
　　　　など、興味がわく.

■　応用したいケース
　生起因子が外にある例