ln(odds)のテイラー展開
■ 回帰モデルで事例の全体発症率のnull modelから切片β。が推定される.
これもまた一つの推定係数であり、
β。= ln odds
の関係がある.
■ ln(x+1) のテイラー展開から、近似式を出してみた.
odds= e として
ln e = -7/3 + 5e - 9/2e^2 + 7/3e^3 - 1/2e^4
生起率(感染率)30-70% で誤差 -2~+0.39 %である.
「推定」のまわりをさぐる.教科書では「解析はMHにより行う、因子が多ければ重回帰を用いる」という風で詳しい例は少ない.独自(のつもり)な思いつきで具体に試行.
数理を用いるべきアセスメントにも切り込む.
■ 回帰モデルで事例の全体発症率のnull modelから切片β。が推定される.
これもまた一つの推定係数であり、
β。= ln odds
の関係がある.
■ ln(x+1) のテイラー展開から、近似式を出してみた.
odds= e として
ln e = -7/3 + 5e - 9/2e^2 + 7/3e^3 - 1/2e^4
生起率(感染率)30-70% で誤差 -2~+0.39 %である.