■　クラスター分析でデータをみる.
　 clusplot ( dataroku ,km$cluster, color=TRUE, shade=TRUE, labels=2, lines=0)

　　　　

　データは、　y=1をID97 以降とし、tam=1をID 22-95と 103-　と並べ替えた.　
　「発生」IDは密な赤斜線エリアに集まった.y0のｍ、tam、toriなしは、粗な赤斜線に、
　y0のｍありは青斜線に集まった.
■　ｙ１を除く
　もし、発生のデータyを削除したらどうなるか.ｙカラムのないデータとなるのだが.
　　

　　　

　この図が示すのは、メニューどうしの曝露の共通性だろう.k-meansでcentersを ３としている.データID1,2,3,7などは、粗赤斜線で囲まれ、これらは”お茶”曝露.kmy$centersをグラフにする.クラスターの”中ほど”を示す.

　　　　

　
　主成分分析、因子分析でも現れた”水”、”お茶”の、特徴ある曝露パターンが現れている.
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　納豆オクラデータでは、

　　

　　　　

　y1を 90- 157とする.生起因子曝露は、44-47、90-となっている.