・因子を調べるため、ｇ化し、因子の特徴を率差でみた.小Ｎのｇがあれば、ｇを和して計算する方法を考えてみた.超幾何関数で仮説との違いを視覚化できる.
　和すｇ：勝手にｇを選んで和すのでなく「ペア＊となるもの」という条件をつける.
　　　　　　＊　１つの因子について率差を取れるｇの組
・ｇの選択（分割）と計算
　和すｇは、選び出すのでなく、注目する因子で分類した数ペアを扱う.
　複数ｇの率の計算（生起因子限定無し）
　　例　ｍｔｐ＋ｍｐ＝24/36＋＋3/10；（発生数の和）/（ID数の和）
　　　　　　　　　　＝27/46 = 0.587　
　　　　この場合縦方向に和をとる（率差では横に差を取る）.　　

・データと計算
　ｐに注目する.
　８ｇ（ｐありなしペア＊のｇ）；255 ID　
　　＊ ｐありｇと、それらからｐだけ欠けたｇのペア；４組
　ｐありなしをさらにｓありなしで分け、４つのパートのなかでｇを和する.

　　　　　　　元データ　
　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ｐ有無によるパート発生率　
　　　　　　上表：発生数／ID数　　　　　　　　青：ｓあり、赤：ｓなし　　　　　　　　　　　　
　　　　　　下表：率　　　　　　　　　　　　　

・超幾何関数による視覚化

　　　　

　１）sp（ｓ抑制下でのｐ曝露）から11を抽出した分布と観察値
　　　　ｓありの２ｇを和したｇ；159 ID から、11 ID（ｐなし）を取り出した場合の
　　　　超幾何分布
　　　　”｜”で示す 3 は ｐなしｇの発生数観察値
　　　観察値は、ｐ曝露とした場合に予想される値の分布とはかなりかけ離れ、低い.
　　　よって、ｐの生起性、または抑制の阻止性を疑う.
　２）s（p曝露または非曝露；170 ID）から11を抽出する方法でも同様の結果

　Ａ）pのみの効果の否定

　

　　ｐあるなしのｇから、主たる生起因子ｔを含まないｇを抜き出し、ｐの効果を測る.
　　２ｇ和×２をみると１）のｐの生起性を否定**.
　　　　　　　**ごく少数の発生について調べるため、t以外の生起因子の影響を
　　　　　　　　考慮して検討したところ、矛盾なし.

・結果から
　前記事まで、ｔの生起性、ｓの抑制性はあきらか.
　今回の結果から、ｐなしｇではｓありｇの率が低く、ｓの抑制をみる.一方、ｐありｇではｓありｇの率はなしのものと変わらない.また、ｐには生起性がないから、ｐは、ｓの抑制性を阻止する、と解釈.
　以前の結果で、茶も抑制性があり、これをｐとの関係で計算したところ、同様にｐが茶の抑制性を阻止する様子がある.
　　
・まとめ
　ｐありなしのｇペアをｓありなしで調べることは、”ｓ抑制に対するｐの阻止性を分析する方法”となる.
　ｐ、ｓからみて交絡であるｔはペアごとにキャンセルされるとみなせる.

　因子の特徴づけにｇの和とペアを使うことは、例を限定しつつ調べる方法であり、以前の記事で示した層化の別方法といえる.

・抑制阻止する因子は実際にデータに影響している.この例のｐがもつ、茶やｓへの抑制阻止性を補正できないか考えたい.