■　ラインリストが手に入らないとき、層化した表からモデルを作ることができる場合がある.
■　例題は、公表されているシュークリームとラテの絡んだ食中毒事例である.
　粗ORは、シュークリーム6.0、ラテ3.93（0.5加）であって、調整は結果的にはラテの、シュークリームによるみかけを除くことになるが、2×２表から層化MH調整を行い、glm係数を生成させる.
■　手法としては、4群形式を逆方向に適用する.因子で層化されているから、因子構成を割り当て、各群Oddsを求め、ln化したものを対応するβ。β1,β2のすべての組み合わせからなる式の解として解いて、それら因子係数を求める.

　

　このモデルの線形予測子は、
　　　　z = -1.10 +　0.00×βﾗﾃ +1.79×βｼｭｰ
　となる.　また、この率は、
　　logistic-(-1.10+1.79)　=　0.667
　となる.　
■　表から推定した因子係数は、当然矛盾なく発生(率）を再現する.この例題は、1因子がMH調整後ORが１となり、まったく別因子に影響しないものである.