余興；推定関数

・推定関数によって推定結果の違いが表れるが、関数そのものはどう違うのか. 　最小二乗と最尤推定を　p-y図でみる.ｙは奥に向かって１、ｐは右に向かって１、高さが推定関数の大きさを示す. 　最小値が描くラインはmlsは比例線pi = y1で「／」.NLLは 角ばった「S字」状の線.どちらも (0,0... 続きをみる

曝露パターンｇを調べる・・その２

　重複した因子を曝露パターンでまとめると、そのｇは独立し、元の因子の関係；生起、抑制、交互作用が俯瞰できた.ｇを推定して何がみえるか.　 　(g)lm、optim、線形回帰とlogistic回帰により最小二乗　mls Σ(p-y)^2と 最尤推定　NLL  -Σ (yln(p)+(1-y)ln(1... 続きをみる

曝露パターンでみえるもの　；表訂正

・主な曝露因子が重複し、推定に不都合があるとき、交互作用項を試す.重複する因子を扱う、他の方法を考えてみた.曝露パターンでまとめれば、ｇどうしは独立となる.それらのｇの係数を調べる. ・観光船データのIDごとに曝露パターンで分類する.このｇについてlmにより推定する.係数から何がみえるか. 　　　... 続きをみる

beetle例題　function～optim

・function＆optimで多変量を扱い、柔軟に関数を設定、他と同等の推定を得る. 　function中の予測子で、切片、一部係数を固定できる. ・beetle例題を観光船事例にあわせて改変してみた. 　parameterを多変量に、また、式を変形 　　NLL；lnした二項分布の式を変形 　　... 続きをみる