■ 過去記事では層化・係数計算、因子まとめ、関係式組み立てからはずれ数を抑える方法を試行した. ここでは、逆に因子をまとめてから、交互作用項で係数モデリング推定し、関係式を組んではずれ数を調べる. 因子まとめ 因子まとめ・・ 単純化:生起因子を2因子、抑制因子を3因子と決めつけ、 ... 続きをみる
2022年3月のブログ記事
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■ 因子関連について推測する. 宿題があった.因子は線形独立でないが、因子の関連をうまく組み入れられるか、抑制因子を阻害する因子はありうるか. 生起・抑制因子を決め、抑制効果は生起因子の存在を条件とし、生起・抑制因子に対してはそれらを阻止する因子を仮定した.式(関係式)としてリスクを計算し、観... 続きをみる
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・観察から曝露状況によって3つのgにわけてみる. ID うちy1 率 ... 続きをみる
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データである発生数y1にどのようにpiを寄せるかが宿題であった. 生起因子が判明、決定した後に、ある式を仮定し推測する際の準備 ■ 推定piを観察に近づける 観察y1に対して推定piをあてる.推定は観察に近づけたいが、どのように近づけるかは推定法によってちがう. 線形回帰、非線形回帰... 続きをみる
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■ いつも使うデータは、glmやMHの大変いい勉強材料となっている.が因子の曝露重複がつよく、コントロールgが小さく交互作用項をいれると発散も頻繁である.交互作用に頼った解析ができないので、しかたなくいろいろ工夫してみる. ■ モデリングでは、尤もらしい結果が簡単に取り出せる.因子を増やせばモデル... 続きをみる