小Nが煩わしいから、gを一気にまとめてみる. ■ 積式 いままでの層化的な方法から分かった因子の効果から、積式を逆算してみる. ・単一の因子効果の値に対して、曝露を冪で効かす(2面性は扱わない) ・冪を使えば、加算は「または」、乗算は「かつ」を表せる. [gの集約] t0のgは、小Nであり... 続きをみる
2023年1月のブログ記事
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tとt以外の因子との関係はいろいろあるが、t曝露とt以外の曝露は独立であると仮定して調べてみる. ■ 主な生起因子である、tとBG 観察したmspなどの発生数他と全体の発生数をみると、 事例全体 BG(t0) N 256 48 発生数 142 ... 続きをみる
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t0の発生をBGと呼んでいる.すこし詳しくみてみる. ■ BGを少し詳しく計算 ・t0のgで、率をどう考えるか.因子の得られた率からみる. pは、詳しく調べていないので記載なし 観察したg;t0の率比と対比する. 観察値による、計算値... 続きをみる
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微加減;ノイズ調整と差表で現実的な問題を回避して、抑制性が知れた. 因子の効果をより、詳しく調べる.他の阻止性を疑う因子を調べる. * 因子の特徴 (この記事の計算結果を含む) t :生起性 s :抑制 2面性 p :阻止 茶 :ー ... 続きをみる
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・0か1になるとき、それを避ける. δ : 適当な小数 r:gの平均発生率 y/n
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■ N=3のgでは、Y1からID1個が振れるだけで率33%が動く.少数例で率が振れるのは困る.対処法を考える. まず、曝露状況の違うgが示す率は、どうなっているか.扱うデータでは、Nが小さいgで、率が1か0に分かれている. この値はそのまま解釈していいのか.小数例であるがために... 続きをみる
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新たな率差を考えてみた.が、あまり効果がはっきりせず、つまり前記事の単純な計算でいいだろうということ. ましかもしれない率差 ・gの示す発生率差は、適当なgと差をとれば、因子の特徴をみることができるのだった. 率差; y1/N1-y2/N2 * サブ... 続きをみる